مؤشرات الاقتباس للعلوم

الأهداف: للتحقيق فيما إذا كانت كفاءة الشبكة الهيكلية الطولية مرتبطة بالتراجع المعرفي وما إذا كانت كفاءة الشبكة الأساسية تتنبأ بالوفيات في مرض الأوعية الصغيرة الدماغية (SVD). الطرق: تم إجراء دراسة مستقبلية، تضم مجموعة مركزية واحدة مكونة من 277 شخصًا غير مصابين بالخرف يعانون من SVD. في عامي 2011 و2015، خضع جميع المشاركين لمسح بالأشعة السينية (MRI) وتم تقييمهم نفسيًا. قمنا بحساب خصائص الشبكة باستخدام نظرية الرسم البياني من خلال تتبع المشي الاستكشافي المحسوب وأجرينا حسابات لتغيرات السرعة النفسية والعقلية ومؤشر المعرفة العام. تم إجراء تحليل الانحدار الخطي المتعدد، مع ضبط المتغيرات المعقدة المحتملة. قمنا بتقسيم المجموعة إلى مجموعات ذات اعتلالات بيضاء خفيفة إلى معتدلة (WMH) ومجموعة WMH الشديدة بناءً على تقسيم الوسيط لحجم WMH. النتائج: كان التراجع في الكفاءة العالمية مرتبطًا بشكل كبير بالتراجع في السرعة النفسية في المجموعة ذات WMH الشديدة (β=0.18، p=0.03) وكان هناك اتجاه للتغيير في مؤشر المعرفة (β=0.14، p=0.068)، الذي انخفض بعد ضبط علامات التصوير لـ SVD. كانت الكفاءة العالمية الأساسية مرتبطة بالوفيات لأي سبب (HR لكل انخفاض بمقدار 1 SD 0.43، 95% CI 0.23 إلى 0.80، p=0.008، C-statistic 0.76). الاستنتاج: إن تعطيل كفاءة الشبكة، وهو مقياس يقيم كفاءة نقل المعلومات في الشبكة، يلعب دورًا مهمًا في تفسير التراجع المعرفي في SVD، ومع ذلك لم يكن ذلك مستقلًا عن علامات التصوير لـ SVD. علاوة على ذلك، تتنبأ كفاءة الشبكة الأساسية بمخاطر الوفاة في SVD التي قد تعكس الحالة الصحية العامة للدماغ في SVD. هذا يبرز أهمية تحليل الشبكات الهيكلية في سياق أبحاث SVD واستخدام مقاييس الشبكة كعلامات بديلة في الإعداد البحثي.