عن تجاهل فرضية التأثيرات العشوائية في النماذج متعددة المستويات: مراجعة وانتقاد وتوصيات

يمكن أن تختلف الكيانات مثل الأفراد والفرق أو المنظمات بشكل منهجي عن بعضها البعض. عادةً ما يقوم الباحثون بنمذجة هذه البيانات باستخدام نماذج متعددة المستويات، على افتراض أن التأثيرات العشوائية غير مرتبطة بالمتحولات. إن انتهاك هذه الفرضية القابلة للاختبار، والتي غالباً ما يتم تجاهلها، يخلق مشكلة الاندماج وبالتالي يمنع التفسيرات السببية. مع التركيز على النماذج ذات المستويين، نشرح كيف يمكن للباحثين تجنب هذه المشكلة من خلال تضمين متوسطات العناقيد من المتغيرات التفسيرية للمستوى 1 كعناصر تحكم؛ ونشرح هذه النقطة مفهوميًا ومن خلال محاكاة على نطاق واسع. كما نوضح لماذا ممارسة التركيز الشائعة على المتغيرات التنبؤية غالبًا ما تكون غير ضرورية. علاوة على ذلك، لفحص حالة العلم، قمنا بمراجعة 204 مقالة تم سحبها عشوائيًا من مجلات العلوم التنظيمية الكبيرة والصغيرة وعلم النفس التطبيقي، ووجدنا أن 106 مقالات فقط - مع ارتفاع طفيف في النسبة من المجالات الموجهة نحو الماكرو - تتعامل بشكل صحيح مع فرضية التأثيرات العشوائية. ومن المقلق أن معظم النماذج فشلت أيضًا في شرط الخارجي المعتاد للمتحولات، مما ترك فقط 25 مقالة في الغالب على المستوى الكلي التي قد تتضمن تقديرات متعددة المستويات موثوقة. نقدم مجموعة من التوصيات العملية للباحثين لنمذجة البيانات متعددة المستويات بشكل مناسب.