June 1, 2018Open Access
إعادة بناء الجاذب بواسطة تعلم الآلة
Key Points
Key points are not available for this paper at this time.
Abstract
تم استخدام نهج تعلم الآلة المسمى "الحوسبة في الخزانات" بنجاح للتنبؤ قصير المدى وإعادة بناء الجاذبات للأنظمة الديناميكية الفوضوية من بيانات السلاسل الزمنية. نقدم إطارًا نظريًا يصف الظروف التي يمكن بموجبها للحوسبة في الخزانات أن تخلق نموذجًا تجريبيًا قادرًا على تقديم تنبؤات قصيرة المدى بشكل ماهر وسلوك إيرغودي دقيق على المدى الطويل. نحن نوضح هذه النظرية من خلال التجارب العددية. كما نargu أن هذه النظرية تنطبق على بعض الطرق الأخرى في تعلم الآلة لتنبؤ السلاسل الزمنية.