Key points are not available for this paper at this time.
إن الانتشار العالي للاكتئاب على مستوى العالم، جنبًا إلى جنب مع التسارع الأخير للرعاية عن بُعد بسبب جائحة COVID-19، قد دفع إلى زيادة الاهتمام بفعالية التدخلات الرقمية لعلاج الاكتئاب. نحن نقدم ملخصًا لأحدث قاعدة أدلة للتدخلات الرقمية في علاج الاكتئاب استنادًا إلى أكبر عينة دراسية حتى الآن. حدد بحث منهجي في الأدبيات 83 دراسة (N = 15,530) قامت بتوزيع المشاركين بشكل عشوائي على تدخل رقمي لعلاج الاكتئاب مقابل حالة تحكم نشطة أو غير نشطة. كانت التباين العام مرتفعة جدًا (I2 = 84%). باستخدام نموذج التراجع المتعدد المعتمد على التأثيرات العشوائية، وجدنا حجم تأثير متوسط ذو دلالة إحصائية للتدخلات الرقمية مقارنة بجميع حالات التحكم (g = .52). أظهرت تحليلات المجموعات الفرعية اختلافات ذات دلالة إحصائية بين التدخلات وحالات التحكم المختلفة (WLC: g = .70؛ الاهتمام: g = .36؛ TAU: g = .31)، مع أحجام تأثير أعلى بشكل ملحوظ في التدخلات التي تضمنت إرشادًا علاجيًا بشريًا (g = .63) مقارنة بتدخلات المساعدة الذاتية (g = .34)، وأحجام تأثير أقل بشكل ملحوظ لتجارب الفعالية (g = .30) مقارنة بتجارب الكفاءة (g = .59). لم نجد فرقًا ذا دلالة إحصائية في النتائج بين التطبيقات المعتمدة على الهواتف الذكية والتدخلات المعتمدة على الكمبيوتر والإنترنت، ولم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين التدخلات الرقمية بإشراف بشري والعلاج النفسي وجهًا لوجه للاكتئاب، على الرغم من أن عدد الدراسات في كلا المقارنتين كان منخفضًا. تقدم النتائج من التحليل التلوي الحالي أدلة على فاعلية ونجاعة التدخلات الرقمية لعلاج الاكتئاب لمجموعة متنوعة من السكان. ومع ذلك، قد تكون أحجام التأثير المبلغ عنها مبالغًا فيها بسبب انحياز النشر، وتظل الالتزام بالتدخلات الرقمية خارج بيئات مُتحكَّم فيها بشكل كبير تحديًا كبيرًا. (سجل قاعدة بيانات PsycInfo (c) 2021 APA، جميع الحقوق محفوظة).
درس موشي وآخرون (Sun,) هذا السؤال.