أداة تيمبر: استخراج أوصاف صوتية من الإشارات الموسيقية

لقد كان تحليل الإشارات الموسيقية لاستخراج أوصاف صوتية يمكن أن تصف تيمبرها متباينًا وغالبًا ما يركز بشكل مفرط على مجموعة صغيرة معينة من الأصوات. توفر أداة تيمبر مجموعة شاملة من الأوصاف التي يمكن أن تكون مفيدة في الأبحاث الحسية، بالإضافة إلى استرجاع معلومات الموسيقى ونهج التعلم الآلي لاسترجاع المحتوى في قواعد بيانات الصوت الكبيرة. يتم تحليل الأحداث الصوتية أولاً من حيث تمثيلات الإدخال المختلفة (تحويل فورييه القصير الأجل، ومكونات جيبية توافقيه، ونموذج سمعي يعتمد على مفهوم عرض النطاق الترددي المستطيل المكافئ، وغلاف الطاقة). يتم اشتقاق عدد كبير من الأوصاف الصوتية من كل من هذه التمثيلات لالتقاط الخصائص الزمنية والطيفية والطيفية الزمنية والطاقة للأحداث الصوتية. بعض الأوصاف عالمية، حيث توفر قيمة واحدة لحدث الصوت بالكامل، بينما تكون الأخرى متغيرة مع الوقت. تُستخدم إحصائيات وصفية قوية لوصف الأوصاف المتغيرة مع الوقت. لفحص تكرار المعلومات عبر الأوصاف الصوتية، يتم إجراء التحليل الارتباطي متبوعًا بالتجميع الهرمي. تشير هذه التحليلات إلى عشر فئات من الأوصاف الصوتية المستقلة نسبيًا، مما يظهر أن أداة تيمبر هي أداة متعددة الأبعاد لقياس الهيكل الصوتي للإشارات الصوتية المعقدة.