Key points are not available for this paper at this time.
لقد جعلت زيادة التطبيقات والخدمات في الوقت الحقيقي الحوسبة على حافة الوصول المتعدد (MEC) أساسية لتقديم الحوسبة منخفضة الكمون وعالية الأداء. ومع ذلك، فإن فعالية MEC تعتمد إلى حد كبير على النشر المسبق الفعال للخدمات. على الرغم من أهميته، فإن النشر المسبق الفعال للخدمات يواجه تحديات بسبب عدم القدرة التنبؤية inherent في حركة المستخدمين وظروف الشبكة المتقلبة. إن التنبؤ بدقة بمواقع المستخدمين، وتحسين تخصيص الموارد ديناميكياً عبر خوادم MEC الموزعة جغرافياً هي مهام معقدة تحتاج إلى تقليل الكمون إلى الحد الأدنى، وزيادة كفاءة نقل البيانات إلى الحد الأقصى. إن تنوع أنماط حركة المستخدمين، وعرض النطاق الترددي للشبكة يزيد من تفاقم هذه التحديات، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى زيادة الكمون، وانخفاض الأداء، مما قد يُبطل المزايا التي تقدمها MEC. لمعالجة هذه التحديات، يقدم هذا البحث مخططاً جديداً لخدمات الحافة ما قبل النشر يعتمد على توقع الموقع (ESPD-LP). يستغل مخطط ESPD-LP بيانات مسار المستخدم التاريخية لتوقع المواقع المستقبلية، مما يسهل تخصيص الموارد بشكل استباقي واستراتيجي عبر خوارزمية مطابقة ثنائية الاتجاه تركز على المستخدم عبر عدة خوادم MEC. من خلال نشر الخدمات مسبقاً استعداً لاحتياجات المستخدمين، يحسن هذا النهج من معدلات نقل البيانات، ويقلل من الكمون قبل النشر، مما يعزز بشكل كبير الأداء العام لأنظمة MEC. تكشف تحليل شامل أن مخطط ESPD-LP يتفوق باستمرار على الأساليب المماثلة، مع زيادة بنسبة 41% في معدلات نقل البيانات، وتقليص بنسبة 31% في الكمون قبل النشر مقارنةً بمخططات JO-CDSD وMEC-RDESN، مما يظهر أداءً متفوقاً باستمرار.
درس سونغ وآخرون (الخميس) هذا السؤال.