Key points are not available for this paper at this time.
تحويل البيانات الم sampled بشكل غير منتظم إلى بيانات م sampled بشكل منتظم هو مشكلة صعبة في العديد من المجالات مثل علم الزلازل. تحليل فورييه المتقطع محدودٌ بالسلاسل الم sampled بشكل منتظم. من ناحية أخرى، يمكن لتحليل الطيف بالمربعات الدنيا (LSSA) تحليل سلاسل البيانات الم sampled بشكل غير منتظم. على الرغم من أن طريقة LSSA تأخذ في الاعتبار الترابط بين الدوال الأساس الجيبية في السلاسل الم spaced بشكل غير منتظم، إلا أنها لا تزال تعاني من مشكلة تسرب الطيف: حيث تتسرب الطاقة من قمة طيفية واحدة إلى أخرى. لقد قمنا بتطوير طريقة تكرارية تُسمى LSSA المضادة للتسرب لتقليل تسرب الطيف وبالتالي تنظيم سلاسل البيانات غير المنتظمة. في هذه الطريقة، نبحث أولاً عن قمة طيفية بأعلى طاقة، ثم نقوم بإزالتها (تخفيفها) من سلسلة البيانات الأصلية. في الخطوة التالية، نبحث عن قمة جديدة بأعلى طاقة في سلسلة البيانات المتبقية ونزيل المكونات الجديدة والقديمة في نفس الوقت من سلسلة البيانات الأصلية باستخدام طريقة المربعات الدنيا. نكرر هذه العملية حتى يتم تقدير وإزالة جميع القمم الطيفية المهمة في آن واحد من سلسلة البيانات الأصلية. بالإضافة إلى ذلك، نتناول مشكلة أخرى، وهي تخفيف الضوضاء العشوائية في سلسلة البيانات، عن طريق تطبيق مستوى معين من الثقة للقمم المهمة في الطيف. نقوم بتحديد متانة طريقتنا على مجموعات بيانات تركيبية وحقيقية غير منتظمة، ونقارن النتائج مع تحويل فورييه المضاد للتسرب وتحويل فورييه عشوائي م sampled.
قام غادر بور وآخرون (Sat،) بدراسة هذا السؤال.