دراسات التنبؤ بسوق الأسهم باستخدام تعلم الآلة: مراجعة وتوجهات بحثية

تتسم استراتيجيات الاستثمار في سوق الأسهم بالتعقيد وتعتمد على تقييم كميات هائلة من البيانات. وفي السنوات الأخيرة، تزايدت دراسة تقنيات تعلم الآلة لتقييم ما إذا كان بإمكانها تحسين التنبؤ بحركة السوق مقارنةً بالنهج التقليدية. ويتمثل الهدف من هذه الدراسة في تحديد توجهات أبحاث التنبؤ بسوق الأسهم المستقبلية القائمة على تعلم الآلة، بناءً على مراجعة الأدبيات الحالية. واستُخدمت منهجية المراجعة المنهجية للأدبيات لتحديد المقالات المنشورة في المجلات المحكمة ذات الصلة خلال العشرين عاماً الماضية، وتصنيف الدراسات التي تتبع مناهج وسياقات متشابهة. وتبرز أربع فئات: دراسات الشبكات العصبية الاصطناعية، ودراسات آلات المتجهات الداعمة، والدراسات التي تستخدم الخوارزميات الجينية مقترنةً بتقنيات أخرى، والدراسات التي تستخدم أساليب هجينة أو أساليب ذكاء اصطناعي أخرى. وتتم مراجعة الدراسات في كل فئة لتحديد النتائج المشتركة، والنتائج الفريدة، والقيود، والمجالات التي تتطلب مزيداً من الاستقصاء. ويقدم القسم الأخير استنتاجات عامة وتوجهات للبحوث المستقبلية.