نموذج كريغينج المعتمد على عينة نشطة باستخدام شتات متعددة للإشعاع للانتشار الغموض المداري

يتطلب انتشار الغموض عادة تقييمًا متكررًا لنموذج الموضوع لعدد كبير من معلمات الإدخال المختلفة. لقد تم استخدام نماذج التمثيل بشكل واسع لتجنب هذا الانتشار الغموض المستهلك للحسابات من خلال استبدال النموذج الأصلي بوظيفة نموذج سهل التقييم. في هذه الورقة، يتم استخدام نموذج كريغينج المعتمد على شتات متعددة كنوع من نماذج التمثيل لانتشار الغموض المداري. يمثل شتات متعددة الاتجاه العام لتوزيع الغموض، بينما يصف كريغينج التغيرات المحلية. يمكن أن يوفر هذا الدمج نموذج تمثيل أكثر دقة من شتات متعددة أو تمثيل كريغينج العادي. لتعزيز الدقة بشكل أكبر، تم اقتراح استراتيجية أخذ عينات نشطة جديدة لبناء وتحسين نموذج كريغينج القائم على شتات متعددة بشكل متزايد. تتطلب هذه الخطة النموذجية الجديدة عددًا صغيرًا من نقاط العينة بينما تحقق أداءً قريبًا من انتشار مونت كارلو. كما أنه أكثر دقة من نموذج كريغينج القائم على أخذ عينات عشوائية. تم استخدام ثلاث أمثلة لانتشار الغموض المداري لإظهار فعالية نموذج التمثيل المقترح.