Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر الجفاف كارثة طبيعية رئيسية تؤثر سلبًا على التنمية الاجتماعية والاقتصادية والبيئة. عادةً ما تُستخدم مؤشرات الجفاف لوصف أحداث الجفاف بطريقة ذات معنى. يهدف هذا الدراسة إلى فحص التباينات في شدة جفاف الزراعة بناءً على العلاقة بين النسبة المعيارية للتبخر الفعلي والاحتمل (ET وPET) ومؤشر الغطاء النباتي المعزز (EVI) ودرجة حرارة سطح الأرض (LST) المستمدة من منصة التصوير بالأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة (MODIS). تم تطوير مؤشر جفاف جديد، يسمى مؤشر شدة الجفاف المعزز (EDSI)، من خلال تطبيق طرق الانحدار الزمكانية وبيانات السلاسل الزمنية البيوفيزيائية المستمدة من الاستشعار عن بُعد. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تحليل الاتجاه الزمني في الفترة من 2001 إلى 2018، جنبًا إلى جنب مع اختبار الدلالة لمان-كيندال (MK) والميل لثايل سين (TS)، لفحص الديناميات الزمكانية للمعلمات البيئية (أي LST وEVI وET وPET)، وتم تطبيق الانحدار الجغرافي الموزون (GWR) لاحقًا لتحليل العلاقات المحلية بينها. أظهرت النتائج أنه تم اكتشاف ارتباط كبير بين LST وEVI وET وPET، فضلاً عن النسب المعيارية لها (|r| > 0.8، p < 0.01). علاوة على ذلك، وُجد أن الاتجاه الزمني لهذه الظاهرة كان زيادة في شدة الجفاف، وأن المناطق الساحلية في منطقة الدراسة كانت أكثر عرضة لهذا الظاهرة. تُظهر هذه الدراسة فعالية EDSI والإمكانات المحتملة لدمج الانحدار المكاني وبيانات السلاسل الزمنية لتقييم ظروف الجفاف الإقليمية.
درس تران وآخرون (Thu) هذا السؤال.