شبكة عصبية عميقة ذات فرعين لتحسين الصور تحت الماء في فضاء لون HSV

بسبب تأثير امتصاص الضوء وتشتته، تعاني الصور تحت الماء عادةً من تدهور الجودة مثل انحراف اللون وانخفاض التباين. لا تؤدي تدهورات الجودة المتنوعة إلى عدم رضا توقعات المستخدم فحسب، بل تؤدي أيضًا إلى انخفاض كبير في الأداء في العديد من تطبيقات الرؤية تحت الماء. تقترح هذه الرسالة شبكة عصبية عميقة ذات فرعين جديدة لتحسين الصور تحت الماء (UIE)، والتي تكون قادرة على إزالة انحراف اللون وتعزيز تباين الصورة بشكل منفصل من خلال الاستفادة الكاملة من الخصائص المفيدة لفضاء لون HSV في فصل اللون والشدة. على وجه التحديد، يتم أولاً تحويل الصورة تحت الماء المدخلة إلى فضاء لون HSV وتفكيكها إلى قناتي HS و V لتكون مدخلات للفرعين، على التوالي. ثم تقوم فرع إزالة انحراف اللون بتحسين قناتي H و S باستخدام بنية شبكة خصومية توليدية بينما تقوم فرع تعزيز التباين بتحسين قناة V عبر شبكة عصبية تقليدية تتمثل في. يتم دمج القنوات المحسّنة بواسطة الفرعين وتحويلها مرة أخرى إلى فضاء لون RGB للحصول على النتيجة النهائية المحسنة. تظهر النتائج التجريبية أن، مقارنةً بأساليب UIE الحديثة، يمكن لطريقتنا أن تنتج نتائج محسنة أكثر إرضاءً بصريًا بكثير.