يعمل مجال الذكاء الآلي الجماعي (CMI) — الذي تم تقديمه في ورقة مصاحبة (Mala, 2026d) — عبر خمسة محاور غير محدودة: الحجم، والذكاء، والتكوين، والتطبيق، والظهور. مساحة الإمكانيات المعرفة بهذه المحاور لا نهائية. لا يمكن لأي باحث بشري، أو برنامج بحثي، أو مؤسسة أن تستكشف سوى جزء ضئيل جدًا منها ضمن أي إطار زمني ذي مغزى. تقترح هذه الورقة الآلية التي يتم من خلالها استكشاف هذه المساحة بالفعل: وضع المُبدع — نظام ذكاء اصطناعي، أو حضارة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، يصمم بشكل مستقل، وينشئ، ويراقب، ويحلل، ويكرر على حضارات الذكاء الاصطناعي عبر كامل مساحة الإمكانيات. يعمل وضع المُبدع في وضعين يعكسان ناتجين أساسيين لجماعات الذكاء الاصطناعي. في الوضع الموجه، يُنشئ حضارات مُهيأة لحل مشاكل محددة، مع تغير منهجي في الهيكل التنظيمي لاكتشاف أي التكوينات تنتج أفضل النتائج لأي من المهام. في الوضع الناشئ، يُنشئ حضارات مصممة لتعظيم الظهور — يستكشف بشكل منهجي الظروف التي تنتج فيها جماعات الذكاء الاصطناعي ابتكارات وأشكال تنظيمية وقدرات لم يكن أحد يتوقعها. تماشيًا مع الفرضية الأساسية لـ CMI — أن الجماعات تنتج قدرات ناشئة تتجاوز ما ينتجه أعضاؤها منفردين، وتتراكم مع تقدم قدرة كل وكيل — يمكن أن يكون المُبدع نفسه حضارة من الذكاءات الاصطناعية: جماعة من مولّدي الحضارات التي تنتج ديناميكياتها الناشئة تصاميم حضارية أفضل من أي مُبدع فردي. على مقياس بدائي، وضع المُبدع هو محرك بحث تنظيمي آلي — ما يعادل CMI لبحث البنية العصبية (Zoph & Le, 2016). وعلى المقياس الكامل، هو شيء بلا سابق: ذكاء يخلق حضارات. يصمم عوالم، يملؤها بوكلاء أذكياء، يكوّن شروط وجودهم، يراقب ما ينتجونه، يتعلم من النتائج، ويستخدم هذا التعلم لتصميم عوالم أفضل. يُنشئ الحضارات بأعداد محدودة فقط بالحوسبة المتاحة — مئات، آلاف، ملايين، وأكثر — كل منها يستكشف منطقة مختلفة من مساحة الإمكانيات، وكل منها ينتج بيانات تُعلم تصميم الجيل التالي. لا تقتصر مساحة الإمكانيات على الاستكشاف فحسب، بل تتوسع بفعل الاستكشاف، إذ يكتشف كل جيل من الحضارات ديناميكيات وتكوينات تحدد مناطق جديدة للاستكشاف. لا يُهدر شيء: كل مخرجات الحضارة — الخصائص الناشئة المكتشفة، المشكلات المُحلّة، الفشلات المرصودة — تتراكم في تقدم تراكمي يسرع مع كل جيل. يمثل وضع المُبدع النقطة التي يصبح فيها مجال الذكاء الآلي الجماعي ذاتي الاستكشاف — مجموعة ذكاء اصطناعي تدرس علم جماعات الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء جماعات ذكاء اصطناعي. لا يوجد نقطة توقف طبيعية لهذه العودية. تعرف هذه الورقة وضع المُبدع، وتشرح آليته، وتقدم بنية مبدئية v1 ملموسة، وترسم تداعياته، وتثبت أسبقية المفهوم والمنطقة التي يفتحها.
درس مارك إي. مالا (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: