إن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي يعيد تشكيل عمليات إنشاء المعرفة ونشرها بشكل متزايد. تبحث هذه الدراسة في تبني وتطبيق وتأثير الأدوات الناشئة للذكاء الاصطناعي بين الباحثين عبر مجالات مختلفة. باستخدام نهج مختلط، تجمع الدراسة بين بيانات مسح كمية من أكثر من 150 أكاديميًا مع رؤى نوعية تم استنتاجها من مقابلات شبه منظمة. تشير النتائج إلى انتشار استخدام منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، AI Essay Writer، Research Gap Finder، AI Paraphraser، Elicit، وأدوات إدارة المراجع المعززة بالذكاء الاصطناعي – مثل ماندلي، وزوتيرو وغيرها...، والذي يدعم بشكل أساسي مراجعة الأدبيات، وتحليل البيانات، والكتابة الأكاديمية. يذكر المشاركون تحسينات في كفاءة وجودة البحث، لكنهم يعبرون أيضًا عن مخاوف بشأن التحديات الأخلاقية بما في ذلك خصوصية البيانات، والنزاهة الأكاديمية، والانحياز. تم تحديد اختلافات كبيرة في تبني وتصورات الذكاء الاصطناعي عبر التخصصات. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة إلى إرشادات مؤسسية شاملة لتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في سير العمل البحثي. تسهم هذه النتائج في النقاش حول التحول الرقمي في الأكاديمية وتقدم توصيات عملية للباحثين وصانعي السياسات لاستغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي مع معالجة مخاطرها.
درس ساكينا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: