Key points are not available for this paper at this time.
الملخص. تُظهر قياسات الهطول انحرافات كبيرة في موسم البرد بسبب نقص القياس في ظروف الرياح. تؤثر هذه الشكوك على حسابات ميزان المياه، ورصد كتلة الثلوج، ومعايرة خوارزميات الاستشعار عن بُعد ونماذج سطح الأرض. ستؤدي البيانات الأكثر دقة إلى تحسين القدرة على توقع التغيرات المستقبلية في موارد المياه ومخاطر الجبال في المناطق التي تهيمن عليها الثلوج. في عام 2010، تم إنشاء موقع اختبار شامل لقياسات الهطول على مرتفعات جبلية في جنوب النرويج. تتم مقارنة بيانات أجهزة قياس الهطول التلقائية مع البيانات المتوفرة من جهاز قياس هطول في بناء واقي من الرياح يسمى Double Fence Intercomparison Reference (DFIR) والذي يعمل كمرجع. تم توفير عدد كبير من أجهزة الاستشعار الأخرى لدعم البيانات للمعلمات الجوية ذات الصلة. في هذه الورقة، تم استخدام بيانات من ثلاثة شتاءات لدراسة وتحديد النقص الناتج عن الرياح في قياسات الهطول الصلب. تم استخدام تحليلات نوعية وإحصاءات بايزية لتقييم واختيار النموذج الذي يصف البيانات بشكل موضوعي. تم اشتقاق دالة تعديل مستمرة وعدم اليقين المرتبط بها لقياسات جميع أنواع هطول الشتاء (من المطر إلى الثلج الجاف). لا تكشف التحليلات الانحدارية عن أي أخطاء كبيرة في تحديد دالة التعديل، لكنها تُظهر أن النموذج المختار لا يصف الضوضاء الانحدارية بشكل مثالي. دالة التعديل قابلة للاستخدام التشغيلي لأنها تعتمد فقط على البيانات المتاحة في محطات الطقس الآلية القياسية. تُظهر النتائج وجود علاقة غير خطية بين النقص وسرعة الرياح خلال أحداث الهطول الشتوي وهناك اعتماد واضح على درجة الحرارة، يعكس بشكل رئيسي نوع الهطول. تتيح النتائج، للمرة الأولى، اشتقاق دالة تعديل تستند إلى قياسات فوق 7 م/ث. تُظهر هذه الصلاحية الموسعة لدالة التعديل استقرار فقدان الهطول الناتج عن الرياح عند سرعات رياح أعلى.
درس وولف وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: