Key points are not available for this paper at this time.
تتناول هذه المقالة كيف أن توفر البيانات الكبيرة، بالتزامن مع تحليلات البيانات الجديدة، يتحدى الحقول المعرفية الراسخة عبر العلوم والعلوم الاجتماعية والعلوم الإنسانية، وتقيّم مدى إحداثها لتحولات في الأنماط عبر تخصصات متعددة. تستكشف بشكل نقدي أشكالًا جديدة من التجريبية التي تعلن عن 'نهاية النظرية'، وخلق علم مدفوع بالبيانات بدلاً من علم مدفوع بالمعرفة، وتطوير العلوم الإنسانية الرقمية والعلوم الاجتماعية الحاسوبية التي تقترح طرقًا مختلفة جذريًا لفهم الثقافة والتاريخ والاقتصاد والمجتمع. يُ argued أن: (1) البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات الجديدة هي ابتكارات تعطل تعيد تشكيل كيفية إجراء الأبحاث في العديد من الحالات؛ و (2) هناك حاجة ملحة للتفكير النقدي الأوسع داخل الأكاديمية حول الآثار المعرفية للثورة البيانات المتطورة، وهي مهمة بالكاد بدأت تُعالج على الرغم من التغيرات السريعة في ممارسات البحث التي تحدث في الوقت الحالي. بعد استعراض المواقف المعرفية الناشئة بشكل نقدي، يُزعم أن نهجًا قد يكون مثمرًا هو تطوير مجال معرفي موقعي، لجماتي ومُفصّل سياقياً.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Rob Kitchin
National University of Ireland, Maynooth
SHILAP Revista de lepidopterología
Big Data & Society
National University of Ireland, Maynooth
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس روب كيتشين (الثلاثاء) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69da2437b48bb130d46843d4 — DOI: https://doi.org/10.1177/2053951714528481
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: