Key points are not available for this paper at this time.
تتضمن العديد من أسئلة البحث مقارنة التنبؤات أو الآثار عبر نماذج متعددة. على سبيل المثال، قد يكون من المهم معرفة ما إذا كانت آثار المتغير المستقل تتغير بعد إضافة متغيرات إلى نموذج. أو، قد يكون من الأهمية مقارنة أثر متغير على نتائج مختلفة أو عبر أنواع مختلفة من النماذج. عند القيام بذلك، فإن الآثار الهامشية هي طريقة مفيدة لت cuantifying effects لأنها تأتي في المقياس الطبيعي للمتغير التابع وتتجنب مشاكل التعريف عند مقارنة معاملات الانحدار عبر نماذج اللوجيت والبروببت. على الرغم من التقدم الذي يجعل من الممكن حساب الآثار الهامشية لأكثر من نموذج، لا توجد طريقة عامة لمقارنة هذه الآثار عبر النماذج. في هذه المقالة، يقدم المؤلفون إطار عمل عاماً لمقارنة التنبؤات والآثار الهامشية عبر النماذج باستخدام تقدير غير ذي صلة ظاهرياً لدمج التقديرات من نماذج متعددة، مما يسمح باختبارات تساوي التنبؤات والآثار عبر النماذج. يوضح المؤلفون طريقتهم لمقارنة النماذج المتداخلة، لمقارنة الآثار على متغيرات تابعة أو مستقلة مختلفة، لمقارنة النتائج من عينات أو مجموعات مختلفة ضمن عينة واحدة، ولتقييم النتائج من أنواع مختلفة من النماذج.
درس ميس وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: