Key points are not available for this paper at this time.
تم تقديم خاصية اعتماد إيجابي جديدة تُدعى تحفيز القياس الإيجابي (PMI اختصارًا)، والتي تتحقق من خلال العديد من فئات الكوبولا، بما في ذلك كوبولات Gaussian وStudent t وFréchet وFarlie–Gumbel–Morgenstern وFrank؛ ويُفترض أن جميع كوبولات Archimedean المعتمدة على الربع الإيجابي تحقق هذه الخاصية. من وجهة نظر هندسية، تتركز الكتلة في كوبولا PMI بالقرب من القطر الرئيسي أكثر من القطر المعاكس. إحدى الميزات اللافتة للنظر لكوبولات PMI هي أنها تفرض ترتيبًا على فئة معينة من مقاييس التوافق المستمدة من الكوبولا، والتي تنشأ من Edwards et al. (2004) وتشمل معامل سبيرمان ρ وجاما جيني γ، مما يؤدي إلى العديد من المتباينات الجديدة مثل 3γ≥2ρ. يتم تقدير مقاييس التوافق داخل هذه الفئة باستخدام كوبولات تجريبية (كلاسيكية) والبناء الجوهري عبر كوبولات لوح الشطرنج التجريبية، ويتم تحديد سلوك المقدرات النهائي. بناءً على المتباينات المعروضة، يتم إنشاء اختبارات نهائية لديها القدرة على استخدامها للكشف عما إذا كانت بنية الاعتماد الأساسية لعينة معينة هي PMI، مما يمكن أن يُستخدم لاستبعاد عائلات معينة من الكوبولا من بناء النموذج. تم توضيح الأداء الممتاز للاختبارات في دراسة محاكاة ومن خلال مثال على بيانات حقيقية.
درس Fuchs وزملاؤه (Thu) هذا السؤال.
Synapse has enriched 4 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: