Key points are not available for this paper at this time.
يحتاج أطباء الأسنان إلى الخبرة مع الحالات السريرية لممارسة المهارات المتخصصة. ومع ذلك، فإن الحاجة إلى حماية المعلومات الخاصة بالمرضى تحد من قدرتهم على استخدام الصور داخل الفم التي تم الحصول عليها من الحالات السريرية. في هذه الدراسة، حيث إن إنشاء صور واقعية قد يمكّن من استخدام الصور داخل الفم، تم استخدام النمو التدريجي لشبكات الخصومة التوليدية لإنشاء الصور داخل الفم. تم استخدام إجمالي 35,254 صورة داخل الفم كبيانات تدريب بدقة 128 × 128، 256 × 256، 512 × 512، و1024 × 1024. وتم مقارنتها نتائج مجموعات بيانات التدريب مع وبدون تحسين البيانات. تم حساب مسافة ووسترشتاين المقطعة لتقييم الصور الناتجة. بعد ذلك، تم اختيار 50 صورة حقيقية و50 صورة مولدة لكل دقة بشكل عشوائي وخلطها. طُلب من 12 طبيب أسنان للأطفال مراقبة هذه الصور وتقييم ما إذا كانت حقيقية أم مولدة. كانت درجة الدي برايم لصور 1024 × 1024 أعلى بكثير من تلك الخاصة بالدقات الأخرى. في الختام، كانت الصور الناتجة داخل الفم بدقة 512 × 512 أو أقل واقعية لدرجة أن أطباء الأسنان لم يتمكنوا من تمييز ما إذا كانت حقيقية أم مولدة. وهذا يعني أن الصور الناتجة يمكن استخدامها في التعليم السني أو تحسين البيانات للتعلم العميق، دون قيود على الخصوصية.
درس كوكوموتو وآخرون (الخميس) هذا السؤال.