Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر مواد واجهات المباني أساسية لفهم التراث الثقافي والحفاظ على البيئة الحضرية التاريخية. بينما يتطلب تحليل المواد التقليدي جهدًا يدويًا كبيرًا، يقدم هذه الدراسة منهجية آلية لتحديد المواد واستخراج الميزات. نقوم بإنشاء قاعدة بيانات تجزئة مواد واجهات المباني (BFMS)، والتي تفوق مجموعات البيانات السابقة في توافقها مع المعايير المعمارية وتنوع فئات المواد المضمنة. استنادًا إلى قاعدة البيانات، نطور نموذج تجزئة دلالية يعتمد على المحولات يحقق دقة عامة تبلغ 76.5%. علاوة على ذلك، يتم صياغة الخوارزمية لاستخراج التفاصيل الدقيقة للأنسجة والألوان لكل مادة باستخدام تجميع K-means وإحصاءات الشبكة. تم تطبيقها في زقاق تايبينغ، منطقة تاريخية في جينغدزهين، وتظهر المنهجية قوة وكفاءة، مما يوفر إرشادات قيمة لتقييم المناظر المعمارية والتخطيط لتجديد المدن. تعزز الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم العميق المتقدمة في الحفاظ الحضري وتساهم في الفهم الأوسع لخصائص المواد الحضرية.
قام شيا وآخرون (الأربعاء) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: