Key points are not available for this paper at this time.
تم تقديم منظور المؤلفين لتنقيب البيانات باعتبارها تقاطع تقنيات التعلم الآلي وتركيز الأداء على تكنولوجيا قواعد البيانات. تم وصف ثلاث فئات من مشاكل تنقيب البيانات تشمل التصنيف، والارتباطات، والتسلسلات. يُدعى أن هذه المشاكل يمكن أن تُنظر إليها بشكل موحد على أنها تتطلب اكتشاف قواعد مدفونة في كميات هائلة من البيانات. تم وصف نموذج وبعض العمليات الأساسية لعملية اكتشاف القواعد. ويظهر كيف تتوافق مشاكل تنقيب البيانات التي تم النظر فيها مع هذا النموذج، وكيف يمكن حلها باستخدام العمليات الأساسية المقترحة. يتم إعطاء مثال على خوارزمية للتصنيف تم الحصول عليها من خلال دمج العمليات الأساسية لاكتشاف القواعد. هذه الخوارزمية فعالة في اكتشاف قواعد التصنيف وتتمتع بدقة مقارنة بـ ID3، واحدة من أفضل أنظمة التصنيف الحالية.
درس أغراوال وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.