Key points are not available for this paper at this time.
مؤخراً، تم اقتراح تحليل الوضع المتغير (VMD) ك تقنية متقدمة متعددة الدقة لمعالجة الإشارات. يقدم هذا البحث نموذج تعلم مجموعة شبكات عصبية يعتمد على VMD للتنبؤ بأسعار الكهرباء في كاليفورنيا وأسعار النفط الخام برنت. يتم مقارنة أدائه بأداء نموذج شبكة الانحدار العمومي (GRNN) الذي يعتمد على تحليل الوضع التجريبي (EMD). يتم استخدام تحسين سرب الجسيمات لتحسين كل وزن أولي لـ GRNN داخل نظام المجموعة. أظهرت النتائج التجريبية أن المجموعة المعتمدة على VMD تفوقت على نظام التنبؤ المعتمد على EMD من حيث الخطأ المطلق المتوسط، ونسبة الخطأ المطلق المتوسط، وجذر متوسط مربع الخطأ. كما تفوقت على نموذج المتوسط المتحرك الذاتي التقليدي المستخدم لأغراض المقارنة. ونتيجة لذلك، قد يكون نموذج التنبؤ بالمجموعة المستند إلى VMD نهجاً واعداً للتنبؤ بأسعار الكهرباء في كاليفورنيا وأسعار النفط الخام برنت.
سليم لحميّري (الإثنين) درس هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: