التعامل مع المتغيرات المفقودة في نماذج الخليط الشرطية تحت فرضيات الفقدان بشكل عشوائي

يعد نمذجة الخليط طريقة شائعة تأخذ في الاعتبار تباين السكان غير المرئي باستخدام عدة فئات كامنة تختلف في أنماط الاستجابة. يستخدم علماء النفس نماذج الخليط الشرطية لدمج المتغيرات في الانحدارات بين الفئات و/أو داخل الفئات. على الرغم من أن علماء النفس غالبًا ما تكون لديهم بيانات متغيرات مفقودة، إلا أن نماذج الخليط الشرطية تُناسب حاليًا باستخدام احتمال شرطي، مما يعامل المتغيرات كأنها ثابتة وملاحظة بالكامل. تحت هذا النهج القائم على المتغير الخارجي، يتم التعامل مع المتغيرات المفقودة بشكل أساسي من خلال الحذف الشامل. وهذا يضحي بالكفاءة ولا يسمح بأن يعتمد الفقدان على النتائج الملاحظة. هنا نوضح نهجًا مُعدلًا للاحتمال المشترك الذي (أ) يسمح بالاستدلال حول معلمات الخليط الشرطي القائم على المتغير الخارجي حتى مع المتغيرات غير الطبيعية، على عكس الخليط المتعدد المتغيرات التقليدي؛ (ب) يحتفظ بجميع الحالات بموجب فرضيات الفقدان بشكل عشوائي؛ (ج) ينتج تحيزًا أقل وكفاءة أعلى من النهج القائم على المتغير الخارجي تحت مجموعة متنوعة من الظروف مع المتغيرات المفقودة؛ و (د) سهل التنفيذ في البرمجيات التجارية المتاحة. يتم توضيح النهج المقترح من خلال تحليل تجريبي يتنبأ بعضوية الفئات الكامنة لمشكلات السلوك. يتم مناقشة التوصيات للممارسة.