Key points are not available for this paper at this time.
في معظم الأبحاث الطبية، يتم تقييم فعالية العلاج باستخدام متوسط تأثير العلاج أو بعض النسخ من تحليل المجموعات الفرعية. ومع ذلك، تتطلب ممارسة الطب الشخصي أو الدقيق طرقًا جديدة تتوقع كيفية استجابة الفرد للعلاج، بدلاً من الاعتماد على المقاييس الإجمالية للتأثير. في هذه الدراسة، نقدم إطارًا مفاهيميًا لتقدير تأثيرات العلاج الفردية، والتي يشار إليها باسم تأثيرات العلاج الفردية المتوقعة. باستخدام نهج تأثير العلاج الفردي المتوقع، نطبق أولاً على تجربة عشوائية محكومة مصممة لتحسين الأعراض السلوكية والبدنية. على الرغم من تأثيرات المتداخلة المتوسطة التافهة، نُظهر تباينًا كبيرًا في استجابة علاج الأفراد المتوقعة باستخدام هذا النهج. يمكن استخدام تأثيرات العلاج الفردية المتوقعة للتنبؤ بالأفراد الذين قد تكون التدخلات أكثر فعالية (أو ضارة) بالنسبة لهم. بعد ذلك، نجري دراسة محاكاة مونت كارلو لتقييم دقة تأثيرات العلاج الفردية المتوقعة. نقارن أداء طريقتين مستخدمتين للحصول على التوقعات: الإحلال المتعدد وأشجار القرار العشوائية غير المعلمية. أظهرت النتائج أنه بشكل عام، أنتجت كلا الطريقتين التنبؤية تقديرات دقيقة على المستوى الفردي؛ ومع ذلك، كانت أشجار القرار العشوائية تميل إلى التقليل من تأثير العلاج الفردي المتوقع للأشخاص في الأطراف، وأظهرت تباينًا أكبر في التوقعات عبر التكرارات مقارنةً بنهج الإحلال. يتم مناقشة القيود والاتجاهات المستقبلية.
قام لامونت وزملاؤه (الخميس) بدراسة هذا السؤال.