انتبه للفجوة

عملية تسجيل بيانات المستشعر نادراً ما تكون مثالية. يمكن أن تؤدي الأعطال في الطاقة أو الاتصال أو التخزين إلى فقدان كتل بيانات بين الحين والآخر، مما يؤثر ليس فقط على المراقبة في الوقت الحقيقي ولكن أيضًا يهدد جودة تحليل البيانات القريبة والبعيدة. تم اقتراح العديد من خوارزميات الاسترداد (الإحلال) لاستبدال الكتل المفقودة. للأسف، القليل معروف عن أدائها النسبي، حيث تقتصر المقارنات الموجودة إما على مجموعة صغيرة من الخوارزميات ذات الصلة أو على عدد قليل جدًا من مجموعات البيانات أو غالبًا الاثنين معًا. يبقى رسم استنتاجات عامة في هذه الحالة تحديًا. في هذه الورقة، نقوم بمقارنة اثني عشر خوارزمية استرداد بشكل تجريبي باستخدام معيار مبتكر. تم إعادة تنفيذ جميع الخوارزميات باستثناء اثنتين في بيئة اختبار موحدة. يجمع المعيار عشرة مجموعات بيانات مختلفة، تمثل معًا مجموعة واسعة من التطبيقات. يسمح لنا معيارنا بتقييم نقاط القوة والضعف لكل نهج بشكل عادل، والتوصية بأفضل تقنية بناءً على حالات الاستخدام. كما يسمح لنا بتحديد حدود مجموعة الخوارزميات الحالية واقتراح اتجاهات البحث المستقبلية.