Key points are not available for this paper at this time.
يهدف التعلم بدون إطلاق عند العموم المعمم (GZSL) إلى تدريب نموذج لتصنيف عينات البيانات تحت شرط أن بعض فئات الإخراج غير معروفة أثناء التعلم الخاضع للإشراف. لمعالجة هذه المهمة الصعبة، يستفيد GZSL من المعلومات الدلالية للفئات المرئية (المصدر) وغير المرئية (الهدف) لسد الفجوة بين كلا الفئتين. منذ طرحه، تم صياغة العديد من نماذج GZSL. في ورقة المراجعة هذه، نقدم مراجعة شاملة عن GZSL. أولاً، نوفر نظرة عامة على GZSL بما في ذلك المشكلات والتحديات. ثم نقدم تصنيفًا هرميًا لطرق GZSL ونناقش الطرق التمثيلية في كل فئة. بالإضافة إلى ذلك، نناقش مجموعات البيانات المرجعية المتاحة وتطبيقات GZSL، إلى جانب مناقشة الفجوات البحثية والاتجاهات للتحقيقات المستقبلية.
درس بوربناه وآخرون (سات،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 3 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: