استطلاع حول تصنيف النصوص: من التقليدي إلى التعلم العميق

تصنيف النصوص هو المهمة الأكثر أساسية وضرورة في معالجة اللغات الطبيعية. شهد العقد الماضي ازدهارًا في البحث في هذا المجال بسبب النجاح غير المسبوق للتعلم العميق. تم اقتراح العديد من الأساليب ومجموعات البيانات ومقاييس التقييم في الأدبيات، مما يثير الحاجة إلى استطلاع شامل ومحدث. تملأ هذه الورقة الفجوة من خلال مراجعة أحدث الطرق المتطورة من 1961 إلى 2021، مع التركيز على النماذج من النماذج التقليدية إلى التعلم العميق. نحن نخلق تصنيفًا لتصنيف النصوص وفقًا للنص المعني والنماذج المستخدمة لاستخراج الميزات والتصنيف. ثم نناقش كل من هذه الفئات بالتفصيل، مع التعامل مع كل من التطورات الفنية ومجموعات البيانات المعيارية التي تدعم اختبارات التنبؤات. يتم أيضًا تقديم مقارنة شاملة بين التقنيات المختلفة، بالإضافة إلى تحديد الإيجابيات والسلبيات لمختلف مقاييس التقييم في هذا الاستطلاع. أخيرًا، نختتم بتلخيص المفاهيم الرئيسية، والاتجاهات البحثية المستقبلية، والتحديات التي تواجه مجال البحث.