مراجعة شاملة للتحليل متعدد الوسائط في التعليم

أصبح تحليل التعلم متعدد الوسائط (MMLA) نهجًا بارزًا لالتقاط تعقيد التعلم من خلال دمج مصادر البيانات المتنوعة مثل الفيديو والصوت والبيانات الفسيولوجية والتفاعلات الرقمية. تلخص هذه المراجعة الشاملة النتائج من 177 دراسة محكمة لفحص الأسس والمنهجيات والأدوات والتطبيقات الخاصة بـ MMLA في التعليم. كما تقدم تحليلًا مفصلًا لطرق جمع البيانات، وخطوط استخلاص الميزات، وتقنيات النمذجة بما في ذلك تعلم الآلة، والتعلم العميق، واستراتيجيات الدمج، وإطارات البرمجيات المستخدمة عبر سياقات تعليمية مختلفة. يتم تصنيف التطبيقات وفقًا للأهداف التربوية، بما في ذلك مراقبة الانخراط، والتعلم التعاوني، والبيئات القائمة على المحاكاة، والتعليم الشامل. تحدد المراجعة التحديات الرئيسية مثل تزامن البيانات، وقابلية تفسير النماذج، والمخاوف الأخلاقية، وعوائق التوسع. وتخلص إلى رسم الاتجاهات البحثية المستقبلية، مع التركيز على نشرها في العالم الحقيقي، والدراسات الطولية، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والش modalities الناشئة، والتحقق عبر الثقافات. يهدف هذا العمل إلى توحيد المعرفة الحالية، ومعالجة الفجوات في الممارسة، وتقديم إرشادات عملية للباحثين والممارسين الذين يعملون على تعزيز الأساليب متعددة الوسائط في التعليم.