ماذا يشتري لنا تجمع يسمح بالحرارة في التنبؤ بالعواصف الرعدية؟

الملخص: يعد نموذج التوقعات بالتحليل العالي الدقة v2.1 (HREFv2.1) نموذجًا عملياتيًا يسمح بالتحليل (CAM)، وهو "تجمع للفرص" حيث يتم تجميع التوقعات من عدة نماذج CAM حتمية مصممة بشكل مستقل ومعالجتها معًا. تساهم أبعاد متعددة من التنوع في عضوية تجمع HREFv2.1 في انتشار التجمع، بما في ذلك جوهر النموذج، ونظم تparameterization الفيزيائية، والظروف الأولية (ICs)، وتأخير الزمن. في هذه الدراسة، تتم مقارنة توقعات HREFv2.1 ضد نموذج التوقعات بالتحليل العالي الدقة والتحديث السريع (HRRRE) وتجميع التحليل المتعدد المقاييس وقابلية التنبؤ (MAP)، وهما نموذجين تجريبيين لـ CAM تم تشغيلهما خلال تجربة التنبؤ بالربيع (SFE) التي استمرت لمدة 5 أسابيع في ربيع عام 2018. إن HRRRE و MAP هما تجمعان مصممان رسميًا مع انتشار يتحقق بشكل أساسي من خلال ICs المضطربة. تركز التحقق في هذه الدراسة على الانعكاسية الرادارية المركبة وحرارة الصعود لتقييم أداء التجمع في التنبؤ بالعواصف الكهربية. يظهر HREFv2.1 أعلى مهارة شاملة لهذه التوقعات، مما يتوافق مع الانطباعات الذاتية في الوقت الحقيقي من المشاركين في SFE. تشير تحليل المهارة والتباين لتوقعات أعضاء التجمع إلى أن HREFv2.1 يظهر انتشارًا أكبر ويجمع بشكل أكثر فعالية الشكوك في النموذج مقارنةً بـ HRRRE أو MAP. توحي هذه النتائج بأنه لتحسين المهارة في التنبؤ بالعواصف الكهربية في فترات زمنية تتراوح بين 1-2 يوم، يجب على تجمعات CAM المستقبلية توظيف تصميم عضوية متنوعة أو نظم إضطراب متطورة قادرة على تمثيل الشكوك في النموذج بكفاءة مقارنة.