جيمز: استخراج حجج الأحداث بناءً على الجيل من خلال النداءات متعددة الزوايا وتوجيه الأنطولوجيا

تُقدم الطرق التوليدية تقدماً هائلاً في استخراج حجج الأحداث من خلال توليد تسلسل حجج الأحداث بشكل احتمالي في تنسيق منظم. ومع ذلك، تعتمد الأساليب الحالية في الغالب على حافز واحد لتوليد حجج الأحداث بترتيب ثابت ومحدد مسبقًا. يتجاهل هذا النهج الصارم التعقيدات الهيكلية والديناميكية المعقدة بين حجج الأحداث. في هذا العمل، نقدم جيمز، وهو إطار تعلم متعدد التحفيزات الذي ينتج حجج الأحداث من خلال تحفيزات متعددة الزوايا وتوجيه الأنطولوجيا. على وجه التحديد، يستخدم جيمز حوافز متعددة غير مملوءة لكل جملة، متنبئًا بحجج الأحداث بتسلسلات متنوعة لالتقاط العلاقات بين الحجج بشكل واضح. يتم تجميع هذه التنبؤات لاحقًا باستخدام آلية تصويت. بالإضافة إلى ذلك، يُقترح آلية توجيه مدفوعة بالأنطولوجيا لضمان أن تكون الحجج الناتجة مناسبة سياقيًا ومتسقة مع المعرفة الخاصة بالأحداث. تُظهر التجارب الواسعة على مجموعتين مرجعيتين أن جيمز تحقق أداءً متفوقاً، لا سيما في الإعدادات ذات الموارد المنخفضة.