توضيح تأثير متغير مرافق متغير مع مقدر كابلان-ماير الموسع

في تجارب النقاط النهائية السريرية، غالبًا ما يتم قياس العلاقة بين متغير أساسي والخطر المرتبط بنقطة النهاية بواسطة نسبة المخاطر كما هو محسوب من خلال نموذج انحدار كوكس، ويُوضح ذلك من خلال منحنيات كابلان-ماير مقارنةً بالمجموعات المحددة بمستويات المتغير. يمكن توسيع نموذج انحدار كوكس بسهولة ليشمل حالة المتغيرات المرافقة المتغيرة بمرور الوقت؛ ومع ذلك، لا توجد طريقة واضحة لتمديد مُقدّر كابلان-ماير القياسي بنفس الطريقة. إن الأساليب المتعددة غير الرسمية التي تم استخدامها في الأدبيات الطبية معيبة بشكل خطير. يناقش هذا المقال مقدر كابلان-ماير الموسع الذي يمكن استخدامه مع المتغيرات المرافقة المتغيرة بمرور الوقت، ويُوضح هذه الطريقة باستخدام بيانات من تجربة سريرية طويلة الأمد.