Key points are not available for this paper at this time.
تتناول هذه الورقة YOLO-LITE، وهو نموذج للكشف عن الكائنات في الوقت الحقيقي تم تطويره ليعمل على الأجهزة المحمولة مثل الحواسيب المحمولة أو الهواتف المحمولة التي تفتقر إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU). تم تدريب النموذج أولاً على مجموعة بيانات PASCAL VOC ثم على مجموعة بيانات COCO، محققًا متوسط نسبة الدقة (mAP) تبلغ 33.81% و12.26% على التوالي. يعمل YOLO-LITE بسرعة حوالي 21 إطارًا في الثانية على كمبيوتر غير مزود بوحدة معالجة الرسوميات و10 إطارات في الثانية بعد تطبيقه على موقع ويب يحتوي على 7 طبقات فقط و482 مليون FLOPS. هذه السرعة أسرع بمقدار 3.8 × من أسرع نموذج حالي، SSD MobilenetvI. تم تصميم YOLO-LITE استنادًا إلى خوارزمية الكشف عن الكائنات الأصلية YOLOV2 لإنشاء نموذج أصغر وأسرع وأكثر كفاءة مما يزيد من إمكانية الوصول إلى الكشف عن الكائنات في الوقت الحقيقي لمجموعة متنوعة من الأجهزة.
درس هوا وغرباء (Sat) هذا السؤال.