Key points are not available for this paper at this time.
هيكل تقسيم شجرة الرباعي مع شجرة متعددة الأنواع المتداخلة (QTMT) هو تحسين فعال في ترميز الفيديو المتنوع (VVC) مقارنةً بهيكل الشجرة الرباعية (QT) في معيار ترميز الفيديو عالي الكفاءة المتقدم (HEVC). باستثناء هيكل تقسيم QT المتكرر، يتم تطبيق تقسيم الشجرة متعددة الأنواع المتكررة على كل عقدة ورقية، مما يولد أحجام كتل أكثر مرونة. بالإضافة إلى ذلك، تم توسيع أوضاع التنبؤ الداخلي من 35 إلى 67 لتلبية أنماط القوام المتنوعة. هذه التقنيات الجديدة تحقق كفاءة ترميز عالية ولكنها تؤدي أيضًا إلى تعقيد حسابي مرتفع جدًا. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح خوارزمية ترميز داخلي سريع تتكون من قرار هيكل وحدات معالجة بيانات التصوير المقطعي منخفضة التعقيد (CTU) وقرار وضع الإطار السريع في هذه الورقة. تتركز مساهمات الخوارزمية المقترحة في الجوانب التالية: 1) يتم استكشاف ميزات توزيع حجم الكتل ووضع الترميز الجديد أولاً من أجل خطة ترميز سريعة معقولة؛ 2) يتم تطوير إطار قرار تقسيم QTMT سريع جديد، والذي يمكن أن يحدد قرار التقسيم على كل من QT والشجرة متعددة الأنواع بهيكل قرار متسلسل جديد؛ و 3) يتم تقديم قرار وضع الإطار السريع مع بحث التدرج، بينما يتم أيضًا التحقيق في أفضل نقطة بحث أولية وخطوة البحث في هذه الورقة. تظهر نتائج المحاكاة أن تقليل التعقيد من الخوارزمية المقترحة يصل إلى 70% مقارنةً ببرامج VVC المرجعية (VTM)، ويتم تحقيق توفير متوسط في وقت الترميز بنسبة 63% مع زيادة 1.93% في BDBR. مثلت هذه النتائج أداءً متفوقًا لطريقتنا من حيث التعقيد الحسابي وجودة الضغط مقارنةً بالأساليب المتقدمة.
درس يانغ وآخرون (Mon,) هذا السؤال.