Key points are not available for this paper at this time.
ملخص: تم تطوير نظام توقع هطول الأمطار المحتمل المستند إلى مجموعة، والذي يمزج بين تنبؤ تمتد بوقت حالي مع تنبؤ NWP محسّن، المعروف باسم STEPS: نظام التنبؤ القصير الأجل المستند إلى مجموعة. يتم تحديد عدم اليقين في حركة وتطور حقول هطول الأمطار المستنتجة من الرادار، ويظهر عدم اليقين في تطور نمط الهطول أنه الأهم. يسمح استخدام المجموعات باستخدام النظام في التطبيقات التي تتطلب توقعات لدالة كثافة الاحتمال لمتوسطات المناطق والأوقات للهطول، مثل توقعات الفيضانات النهرية - وهي قدرة لم يتم تقديمها من قبل أنظمة التنبؤ المحتمل السابقة. يتم تقليص ناتج نموذج توقع NWP بحيث يتم إدخال المقاييس الصغيرة التي لا يمثلها النموذج بدقة إلى التوقع باستخدام ضوضاء عشوائية. يسمح ذلك للنظام بتمثيل توزيع معدل الهطول بشكل أفضل عند مقاييس مكانية أدق من تلك التي دُرست بشكل كافٍ بواسطة NWP التشغيلي. تم تقييم أداء النظام على مدار شهر مارس 2003. تظهر إحصائيات تقييم الأداء أن النظام يمتلك مهارات تنبؤية في أوقات مسبقة تتجاوز ست ساعات. © حقوق الطبع والنشر محفوظة، 2006.
درس باولر وآخرون (Sun) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: