Key points are not available for this paper at this time.
شهدت أبحاث الكشف عن العنف والسلوكيات غير الطبيعية زيادة في الاهتمام في السنوات الأخيرة، ويرجع ذلك أساسًا إلى ارتفاع الجرائم في المدن الكبرى حول العالم. في هذا العمل، نقترح بنية تعلم عميقة لكشف العنف، تجمع بين الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) والشبكات العصبية التفاضلية ثنائية الأبعاد (2D CNN). بالإضافة إلى إطارات الفيديو، نستخدم تدفق الحركة المحسوب باستخدام التسلسلات الملتقطة. تقوم الشبكة العصبية التفاضلية باستخراج الخصائص المكانية في كل إطار، بينما تقوم الشبكة العصبية التكرارية باستخراج الخصائص الزمنية. يسمح استخدام تدفق الحركة بتشفير الحركات في المشاهد. تصل الطرق المقترحة إلى نفس مستوى التقنيات المتقدمة، وأحيانًا تتجاوزها. تم التحقق من صحة التقنيات على ثلاثة قواعد بيانات محققة نتائج مثيرة للاهتمام.
دراسة (Traoré وآخرون) تناولت هذا السؤال.