تحويل التعليم الصحي: استغلال نماذج اللغة الكبيرة لبناء قدرات العاملين في الصحة على الخطوط الأمامية من خلال الجيل المعزز للاسترجاع

الملخص في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كقوة تحويلية في عدة مجالات، بما في ذلك التعليم الطبي والرعاية الصحية. تقدم هذه الورقة دراسة حالة حول التطبيق العملي لاستخدام نماذج الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتعزيز التعليم الصحي في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. النموذج الموصوف في هذه الورقة، SMART health GPT، ينشأ من الحاجة إلى معلومات طبية متاحة وذات صلة محليًا لمساعدة عمال الصحة المجتمعية في تقديم رعاية أمومية عالية الجودة. نصف عملية تطوير خط أنابيب RAG الكامل، بما في ذلك إنشاء قاعدة بيانات لمبادئ التوجيه المتعلقة بالحمل في الهند، واسترجاع تضمينات المعرفة، واختيار المعلمات وتحسينها، وتوليد الإجابات. تسلط دراسة الحالة هذه الضوء على إمكانيات LLMs في بناء قدرات العاملين في الرعاية الصحية على الخطوط الأمامية وتعزيز التعليم الصحي القائم على المبادئ التوجيهية؛ وتقدم رؤى لتطبيقات مماثلة في البيئات ذات الموارد المحدودة. وتعد مرجعًا لعلماء تعلم الآلة، والمعلمين، والمهنيين الصحيين، وصانعي السياسات الذين يسعون لاستغلال قوة LLMs لتحقيق تحسينات تعليمية كبيرة.