Key points are not available for this paper at this time.
الملخص: نconsider تقدير الاحتمال الكمي مع المعلمات المقدرة في دالة التباين عندما يتم قياس بعض المؤشرات بشكل خاطئ. نستعرض ونتوسع في أربعة نهج للتقدير في هذه المشكلة، جميعها تعتمد على تقديرات خطأ القياس الصغيرة. تم تطوير تصنيف لمجموعات البيانات التي من المحتمل أن تكون متاحة في دراسات خطأ القياس. تم الحصول على نظرية تقاربية بناءً على هذا التصنيف وتضم نماذج خطأ القياس وخطأ بيركشون كحالات خاصة.
درس كارول وآخرون (سات ،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: