النهج متعدد الأطياف لتحديد الأنواع النباتية الغازية بناءً على خصائص الفينولوجيا الزهرية

تعد الأنواع النباتية الغازية (IPS) التهديد الثاني الأكبر للتنوع البيولوجي بعد فقدان المواطن. نظرًا لأن الامتداد المكاني للأنواع النباتية الغازية ضروري لإدارة النظام البيئي المتعرض للاحتلال، تهدف الدراسة الحالية إلى التعرف على الأنواع الغازية العدوانية من Acacia salicina و Acacia saligna ورسم خرائطها، لفهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على توزيعها في السهل الساحلي لإسرائيل. تم تحقيق هذا الهدف من خلال دمج التصوير الطيفي العالي الطائرة والمراقبة الأرضية متعددة الأطياف لإنشاء خرائط توزيع الأنواع. تم استخدام بيانات الطيف العالي، بالتزامن مع خرائط توزيع الأنواع عالية الدقة، لتدريب الصور متعددة الأطياف على مستوى الأنواع. دمجنا سلسلة من النماذج الإحصائية لتصنيف مواقع الأنواع النباتية الغازية والتعرف على توزيعها وكثافتها. استفدنا من مراحل الإزهار الفينولوجي لأشجار الأكاسيا، كما حصل عليها من الصور متعددة الأطياف، لإجراء عملية تصنيف باستخدام آلة الدعم الشعاعي. أسفرت التصنيفات عن دقة إجمالية لمعامل كابا بلغت 0.89. درسنا تأثير العوامل البيئية والبشرية المختلفة على كثافة الأنواع الغازية باستخدام نموذج التعلم الآلي للغابة العشوائية، لفهم الآليات الكامنة وراء الغزوات الناجحة، ولتقييم الأماكن التي تكون فيها الأنواع الغازية أكثر احتمالًا للحدوث. كشفت هذه الخوارزمية أن الكثافة العالية لأشجار الأكاسيا ترتبط بشكل وثيق بالارتفاع ونمط درجات الحرارة والمسافات من الأنهار والمستوطنات والطرق. تظهر نتائجنا كيف أن دمج بيانات الاستشعار عن بعد مع مصادر بيانات مختلفة يمكن أن يساعد في تحديد انتشار الأنواع الغازية وتوفير معلومات جغرافية تفصيلية لجهود الحفظ والإدارة لمنع انتشارها في المستقبل.