Key points are not available for this paper at this time.
الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) قادرة على تعلم الخصائص والاعتمادات طويلة الأمد من البيانات التسلسلية وبيانات السلاسل الزمنية. تحتوي الشبكات العصبية التكرارية على مجموعة من الوحدات غير الخطية حيث تشكل على الأقل وصلة واحدة بين الوحدات دورة موجهة. يمكن للشبكة العصبية التكرارية المدربة بشكل جيد نمذجة أي نظام ديناميكي؛ ومع ذلك، فإن تدريب الشبكات العصبية التكرارية غالبًا ما يعاني من مشكلات في تعلم الاعتمادات طويلة الأمد. في هذه الورقة، نقدم مسحًا حول الشبكات العصبية التكرارية والعديد من التقدمات الجديدة للمبتدئين والمحترفين في هذا المجال. تم توضيح الأساسيات والتقدمات الحديثة وتم تقديم التحديات البحثية.
قام صالحينجاد وآخرون (جمعة) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: