نموذج لتقدير مواقف الأحزاب من النصوص الزمنية

قدمت التطورات الأخيرة في تحليل المحتوى الحسابي للباحثين طرقًا جديدة واعدة لتقدير مواقف الأحزاب. ومع ذلك، فإن الأساليب الحالية المعتمدة على النصوص تواجه تحديات في إنتاج بيانات زمنية صحيحة وموثوقة. تقترح هذه المقالة خوارزمية تسمى WORDFISH لتقدير المواقف السياسية بناءً على ترددات الكلمات في النصوص. تتيح هذه التقنية للباحثين تحديد مواقع الأحزاب في انتخابات واحدة أو متعددة. نحن نظهر الخوارزمية من خلال تقدير مواقف الأحزاب السياسية الألمانية من 1990 إلى 2005 باستخدام ترددات الكلمات في بيانات الأحزاب. تعكس المواقف المستخرجة التغيرات في النظام الحزبي بدقة أكبر من التقديرات الزمنية الحالية. بالإضافة إلى ذلك، تتيح هذه الطريقة للباحثين فحص الكلمات المهمة لتحديد مواقع الأحزاب على اليسار واليمين. نجد أن الكلمات ذات الدلالات السياسية القوية هي أفضل الفواصل بين الأحزاب. أخيرًا، تظهر سلسلة من اختبارات الصلابة أن المواقف المقدرة غير حساسة للافتراضات التوزيعية واختيار الوثائق.