الملخص تُستخدم قياسات الأقمار الصناعية على نطاق واسع للتحقيق في الانبعاثات، والتعرض للتلوث، وإنتاج الأوزون الضوئي الكيميائي. تتسم المنتجات البيانية المتاحة عادةً بتنازل بين الدقة والدقة المكانية لصالح تقليل وقت الحوسبة. بالإضافة إلى الدقة المكانية المحدودة، يساهم نمذجة الرياح غير الدقيقة والتصوير الخاطئ لعمر المادة في أخطاء منهجية كبيرة في استرجاعات الأقمار الصناعية التي تعتمد على هذه النماذج. نقدم طريقة استرجاع مستمدة من الإشارة (SDR) لمشروع رصد الانبعاثات الجوية (TEMPO) التي تستخرج ملفات التعريف الأولية بدقة الجهاز من كثافات الأعمدة المائلة المقاسة. تتيح هذه الطريقة إعادة معالجة بيانات TEMPO بسرعة وتزيل تمويه التدرجات الناجم عن الملفات الأولية منخفضة الدقة والأخطاء المنهجية في النماذج. يقلل منتج SDR من الانحياز السلبي لمجموع TEMPO مقابل قياسات مرجعية من Pandora بنسبة معينة، مع تأثير أكبر على عمود التروبوسفير. يُظهر تصحيح الانحياز هذا تأثيرات مهمة على تطبيق TEMPO في الأسئلة العلمية ذات الصلة. زاد التفاوت بين المناطق ذات الدخل المنخفض والمرتفع في سان خوسيه، كاليفورنيا باستخدام SDR. كما زاد نسبة الكثافة الخطية القصوى إلى الكثافة الخطية المعاكسة، مما يشير إلى انبعاثات أعلى وعمر أقصر. توضح هذه النتائج حجم الانحياز المنهجي الذي تسببه الملفات الأولية النموذجية والذي يقلّله SDR.
درس Beaudry وآخرون (الأربعاء،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: