Key points are not available for this paper at this time.
إنها حقيقة مقبولة على نطاق واسع أن كل بحث أو عمل تجاري تقريبًا يدور حول البيانات. لقد نمت البيانات في مختلف القطاعات التجارية بشكل حاد، وإدارة هذه الكمية الهائلة من البيانات هي أكبر تحدٍ مهني في الوقت الحاضر. إن مفهوم تحليلات البيانات الضخمة (BDA) هو جانب بارز يقدم أفضل حل ممكن لصانعي القرار للتعامل بكفاءة مع المشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة. يلعب BDA دورًا رئيسيًا في مجال إدارة سلسلة التوريد (SCM) وإدارة اللوجستيات (LM) وإدارة المخزون (IM)، حيث يقوم بتحسين العمليات التجارية من خلال تحليل سلوك العملاء. مدفوعًا بالعائدات المتوقعة لـ BDA، تم تقديم مراجعة حديثة من عام 2015 إلى 2019 في هذه الورقة. علاوة على ذلك، تم تسليط الضوء على أهمية BDA في SCM وLM وIM من خلال دراسة 58 ورقة بحثية، تم ترتيبها بعد دراسة مفصلة لـ 260 ورقة، تم جمعها من خلال قاعدة بيانات Web of Science (WoS). تقدم النتائج والملاحظات رؤى متطورة للعلماء والمحترفين في الأعمال من خلال تقديم قائمة شاملة بالتقدم المحرز والتحديات التي لم يتم التعامل معها في مجال BDA في SCM وLM وIM.
درس ماهيشواري وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.