في هذه الورقة البحثية ، نقدم تقنية محسنة لتفكيك متعدد المكونات بناءً على نماذج انتشار الحجم المنقحة (MCSMRV) لنظام الرادار الاصطناعي التداخلي القطبي (PolInSAR). الهدف الأساسي من هذه المنهجية هو معالجة مشكلة التقدير المفرط في انتشار الحجم (OVS) وتوضيح الالتباسات المختلطة المرتبطة بآليات الانتشار. تشمل طريقتنا تقنية عكس مبتكرة لزوايا الدوران في المناطق الحضرية، جنبًا إلى جنب مع نماذج انتشار الحجم المقترحة حديثًا. بالإضافة إلى ذلك، يتم اقتراح نموذج مزيج Wishart المنقح (RWMM) لتمييز مناطق المباني عن المناطق غير المبنية، مما يمكن أن يدعم بشكل فعال الاختيار العقلاني لنماذج انتشار الحجم. علاوة على ذلك، يتم استخدام معامل التشابه التداخلي القطبي (PISP) لتعديل نماذج انتشار الحجم للمباني ذات زوايا التوجه المختلفة. للتحقق من فعالية MCSMRV، نستخدم بيانات ESAR PolInSAR وبيانات PolInSAR التي تم جمعها بواسطة معهد أبحاث المعلومات الفضائية. يتم تطبيق طرق رياضية مختلفة لتقييم أداء MCSMRV. تظهر النتائج التجريبية بوضوح أن MCSMRV يمثل طريقة قوية لتوصيف آليات الانتشار عبر أنواع التضاريس المختلفة.
دراسة Wang et al. (Thu) هذا السؤال.