تقنيتان هما الأكثر تحولاً في القرن الحادي والعشرين - اقتصادات رقمية لامركزية والذكاء الاصطناعي - تعملان دون إطار قياس موحد ومتسق. تفتقر الأنظمة الرقمية إلى وحدة حساب مستقرة وغير تعسفية مرتبطة بالقيمة الإنسانية الدائمة، بينما يتم تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام معايير مجزأة وغير متوافقة تفشل في التقاط قدرة مجالات متعددة أو أبعاد ذات صلة بالسلامة. يقدم هذا المستند المعايير رحمن، وهو إطار قياس مزدوج موحد مصمم لمعالجة كلا النقصين. يتكون الإطار من (1) وحدة رحمن الاقتصادية (R)، المحددة كقيمة اقتصادية لساعات العمل البشرية المتوسطة المعدلة حسب الجودة، المحسوبة من خلال مؤشر شفاف معدّل حسب تعادل القوة الشرائية، و(2) وحدة رحمن للذكاء (Ri)، المحددة كقدرة معرفية للبالغين البشرية المتوسطة المقاسة عبر مجموعة معيارية متعددة الأبعاد من تسعة أبعاد ذكاء رئيسية، تشمل مكونات أخلاقية وحكمة إلزامية. معًا، تؤسس هذه الوحدات نظامًا مستقراً ومركّزًا على الإنسان ومستقلاً عن المواد لقياس القيمة والذكاء عبر الأنظمة البيولوجية والاصطناعية. يقدم المستند أيضًا البنية التحتية الداعمة، بما في ذلك أنظمة التصنيف الدورية للقيمة والذكاء، وبنية التحقق المعتمدة على الهوية اللامركزية والاعتمادات القابلة للتحقق، وآليات الحوكمة التي تضمن الثبات على المدى الطويل، والمواءمة مع الأطر التنظيمية الناشئة. كعبء عام، يقدم معيار رحمن لغة قياس أساسيات للاقتصاد العالمي المعتمد على الذكاء المستقل.
قام راشون رحمن (سات) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: