الملخص. ينقل تفريغ الحوسبة (CO) المهام كثيفة الحسابات من الأجهزة المحدودة (العملاء) إلى خوادم أكثر قوة. وهذا يمكن العملاء من التغلب على قيود الأداء والطاقة وتلبية متطلبات جودة الخدمة. يركز البحث في CO على "لماذا"، "ماذا"، "إذا / متى"، "أين" و"كيف" لتفريغ البيانات. يتناول هذا العمل سؤال "إذا / متى" من منظور الأداء في البيئات الديناميكية. لتحسين اتخاذ القرارات، تم تصميم وتنفيذ وتدريب وكيل تعلم تعزيز (RL) لاتخاذ قرارات تفريغ فعالة. تم اختبار عملية الحل لدينا من خلال محاكاة الأجهزة الحقيقية في البيئات الصناعية باستخدام 5G New Radio. تظهر النتائج التجريبية أن وكيل RL المقترح يتفوق على الحلول الحالية المغلقة من الأدبيات، ويُحسن الوقت الكلي لإنهاء التطبيقات المحاكية، ويقلل من استهلاك الطاقة لأجهزة العملاء.
درس فولك وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.