Key points are not available for this paper at this time.
يتم وصف خوارزمية جديدة قوية لمعالجة بيانات المغناطيسية الكهربائية (MT)، تتضمن تقدير سيغال استنادًا إلى خوارزمية وسيلة متكررة (RM) لتحقيق أقصى حماية ضد تأثير القيم الشاذة والأخطاء الكبيرة. يتم تنفيذ التحول الطيفي بواسطة تحويل فورييه السريع يتبعه فرز التجانس القطاعي. لإزالة القيم الشاذة والفجوات في نطاق الزمن، يتم تطبيق خوارزمية توقع الانحدار الذاتي الأمامي. تم اختبار تقنية المعالجة باستخدام سلسلتين زمنيّتين مصنعتين بطول 7 أيام تم إعدادها في إطار مشروع مقارنة برنامج معالجة COMDAT. يحتوي الاختبار الأول على إشارات MT نقية، في حين أن الاختبار الثاني يتضمن نفس الإشارة مضافة إلى أنواع مختلفة من الضوضاء. لإظهار كفاءة الخوارزمية، تم تقديم بعض الأمثلة لمعالجة بيانات MT الحقيقية أيضًا.
درس ماكسيم سميرنوف (الأربعاء) هذا السؤال.