استطلاع حول بصمة سلوك الأجهزة: مصادر البيانات، التقنيات، سيناريوهات التطبيق، ومجموعات البيانات

في عالم الحوسبة المعتمد على الشبكات الحالية، حيث ينمو عدد الأجهزة المتصلة بشكل أسي، فإن تنوعها، وأعطالها، وتهديدات الأمن السيبراني تتزايد بنفس المعدل. لضمان التشغيل الصحيح والأداء للبيئات الجديدة مثل المدن الذكية، والصناعة 4.0، أو الحوسبة الجماعية، من الضروري تحديد قدرات أجهزتها (مثل: المستشعرات، والمشغلات) واكتشاف السلوك غير السليم المحتمل الذي قد ينشأ بسبب الهجمات السيبرانية، أو أعطال النظام، أو التكوينات الخاطئة. مع وضع هذه الغاية في الاعتبار، ظهر مجال بحث واعد يركز على إنشاء وإدارة البصمات التي تمثل سلوك كل من إجراءات الجهاز ومكوناته. يدرس المقال الحالي النمو الأخير في مجال بصمة سلوك الأجهزة من حيث سيناريوهات التطبيق، ومصادر السلوك، وتقنيات المعالجة والتقييم. أولاً، يقوم بمراجعة شاملة لأنواع الأجهزة، وبيانات السلوك، وتقنيات المعالجة والتقييم المستخدمة في الأبحاث الأخيرة والتمثيلية التي تتعامل مع سيناريوهين رئيسيين: تحديد الجهاز واكتشاف السلوك غير السليم للجهاز. بعد ذلك، يتم تحليل ومقارنة كل عمل بعمق، مع التركيز على خصائصه، ومميزاته، وقيوده. يوفر هذا المقال أيضًا للباحثين مراجعة لأهم خصائص مجموعات البيانات الحالية حيث أن معظم تقنيات المعالجة الجديدة تعتمد على التعلم الآلي والتعلم العميق. أخيرًا، يدرس تطور هذين السيناريوهين في السنوات الأخيرة، موفرًا الدروس المستفادة، والاتجاهات الحالية، والتحديات البحثية المستقبلية لتوجيه حلول جديدة في هذا المجال.