وصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستويات غير مسبوقة من الألفة لدى المستهلكين، حيث تجاوز ChatGPT وحده 800 مليون مستخدم نشط أسبوعياً بحلول نهاية عام 2025. ومع ذلك، تشير مجموعة متوازية من الأدلة إلى أن هذه الألفة نادراً ما تترجم إلى نتائج تجارية قابلة للقياس للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعتمد التقنية. وجدت دراسة ماكينزي العالمية لعام 2025 أن أكثر من 80% من المؤسسات لا تفيد بوجود تأثير مالي ملموس على مستوى الشركات من الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ وتفيد مجموعة بوسطن الاستشارية أن 26% فقط من الشركات قد تجاوزت إثباتات المفهوم الأولية؛ وتحليل MIT NANDA لـ 300 نشر مؤسسي وجد أن 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تنتج أي تأثير يمكن قياسه على الربح والخسارة. يجادل هذا البحث بأن الانفصال يُفهم على أفضل وجه كحالة من فجوة المعرفة والتطبيق التي وصفها فيفر وسوتون (2000)، والتي تعمل الآن على مستوى مالك-المشغل الفردي بدلاً من المؤسسة. من خلال دمج الأدلة من نظرية التنظيم، وأبحاث نقل التدريب، ودراسات إنتاجية الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأبحاث الميتا-معرفة الحديثة، يقترح البحث أن القيود الأساسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة ليست في الوصول إلى الأداة، بل في تطبيق الحكم التجاري — وهو طبقة ضمنية مرتبطة بالسياق لا يمكن لـ ChatGPT توفيرها بنفسه. يتم تقديم نموذج Agentes Para Tu Negocio كإطار تنفيذ واحد يقوم بتشغيل هذه الطبقة من خلال تشخيص عنق الزجاجة أولاً وبناء النظام المدعوم، مع أهمية خاصة للشركات الصغيرة والمتوسطة المملوكة تشغيلياً الناطقة بالإسبانية في أمريكا اللاتينية والولايات المتحدة.
درس هومبرتو إنسيارتي (Sun) هذا السؤال.