نموذج أولي لتطبيق VoIP على أندرويد مع تغذية بصرية (الإصدار 1.0) يحتوي هذا الإصدار على تطبيق أندرويد الذي تم تطويره لدراستنا في MobileHCI التي تحقق فيما إذا كانت التغذية الراجعة البصرية يمكن أن تحسن تحمل المستخدمين لتأخير VoIP تحت ظروف شبكة متغيرة. نظرة عامة يحاكي التطبيق اتصالات VoIP تحت ظروف تحكم بالتأخير وفقدان الحزم. يدمج آليات تغذية راجعة بصرية لإعلام المستخدمين بحالة الشبكة، مما يمكّن من دراسة تأثيرها على جودة المكالمة المدركة. تعليمات البناء افتح المشروع في Android Studio ابنِ وشغّل على جهاز أندرويد مدعوم أو محاكي تفاصيل التهيئة الإضافية متوفرة في ملف README للمستودع وصف مجموعة البيانات تتضمن مجموعة البيانات تقييمات متوسط الرأي الخام (MOS) التي جُمعت عبر مرحلتين من الدراسة. Phase1ᵤsersᵣesponse - Sheet1.csv: بيانات خام من دراسة المرحلة 1 Phase-2ᵤsers response.xlsx: بيانات خام من دراسة المرحلة 2 لتحسين قابلية القراءة وسهولة التحليل، نوفر أيضاً نسخاً معالجة من هذه المجموعات: Phase1ᵤsersᵣesponse - Sheet1 (processed).csv: نسخة نظيفة ومنسقة من بيانات المرحلة 1 Phase-2ᵤsers response (processed).xlsx: نسخة نظيفة ومنسقة من بيانات المرحلة 2 أُجريت تحليلات إحصائية (مثل اختبار مان-ويتني U، اختبار ثنائي الحدين) باستخدام جداول بيانات Google. ويشتمل دفتر عمل التحليل الذي يحتوي على الصيغ والحسابات على طرق استنساخ. ملاحظات هذا الإصدار يتوافق مع قاعدة التعليمات البرمجية المستخدمة في تقديمنا لـ MobileHCI. تتضمن سجلات Zenodo هذه بيانات MOS الخام وسكريبتات التحليل. الرخصة رخصة Apache 2.0
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Anonymous
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Anonymous 2 Anonymous2
Anonymous 2 Anonymous2
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس أنونيم وآخرون هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69fed19ab9154b0b8287900a — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20047260
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: