Key points are not available for this paper at this time.
تُعتبر خرائط استخدام الأراضي وتغطية الأرض المستمدة من صور الاستشعار عن بُعد بواسطة الأقمار الصناعية ضرورية لدعم التنوع البيولوجي والحفاظ، خاصةً على المساحات الكبيرة. مع دقتها المكانية التي تتراوح بين 10 م إلى 20 م، يُعتبر Sentinel-2 مستشعرًا واعدًا للكشف عن مجموعة متنوعة من ميزات المناظر الطبيعية ذات الأهمية البيئية. ومع ذلك، لا تزال العديد من مكونات الشبكة البيئية أصغر من بيكسل 10 م، أي أنها أهداف دون البيكسل تمتد إلى حد دقة المستشعر. تُقترح هذه الورقة إطارًا لتقدير حجم الكائن الأدنى بشكل تجريبي للكشف الدقيق عن مجموعة من أزواج المقدمة/الخلفية الهيكلية للمناظر الطبيعية. تجمع الطريقة المطورة بين تحليل القدرة على الفصل الطيفي وتقدير دالة انتشار النقطة بشكل تجريبي لـ Sentinel-2. تم أيضًا تطبيق نفس النهج على Landsat-8 و SPOT-5 (Take 5)، والتي يمكن اعتبارها متشابهة من حيث التعريف الطيفي والدقة المكانية، على التوالي. تُظهر النتائج أن Sentinel-2 يؤدي بشكل متسق في كلا الجانبين. تم اختبار عدد كبير من المؤشرات جنبًا إلى جنب مع الأطياف الطيفية الفردية وكان من الممكن تمييز الأهداف في جميع الحالات باستثناء حالة واحدة. بشكل عام، تسلط نتائج Sentinel-2 الضوء على الأهمية الحرجة للتوازن الجيد بين الدقة المكانية والطيفية. على سبيل المثال، كانت الحد الأدنى لاكتشاف الطرق بواسطة Sentinel-2 بمقدار 3 م ويمكن فصل المياه الصغيرة بقطر أكبر من 11 م. بالإضافة إلى ذلك، يُلفت تحليل الخلطات الطيفية الانتباه إلى الحساسية غير المتكافئة لمجموعة متنوعة من المؤشرات الطيفية. يمكن تنفيذ الإطار المقترح لتقييم مدى ملاءمة الغرض من المستشعرات المستقبلية ضمن مجموعة واسعة من التطبيقات.
درس Radoux وآخرون (الخميس) هذا السؤال.