كشف الزرق باستخدام صور قاع العين: مراجعة شاملة

تُستخدم تقنيات تحليل الصور القائم على المحتوى ورؤية الكمبيوتر في أنظمة الرعاية الصحية المختلفة لاكتشاف الأمراض. تُكتشف الشذوذات في العين البشرية من خلال صور القاع الملتقطة عبر كاميرا قاع العين. من بين أمراض العيون، يُعتبر الزرق الحالة الثانية الرائدة التي يمكن أن تؤدي إلى مرض تنكسي عصبي. يُعتبر الضغط داخل العين غير المناسب هو السبب الرئيسي لهذا المرض. لا توجد أعراض للزرق في المراحل المبكرة، وإذا تُرك المرض دون علاج، فقد يؤدي إلى العمى الكامل. يمكن أن تمنع التشخيص المبكر للزرق الفقدان الدائم للرؤية. الفحص اليدوي للعين البشرية هو حل ممكن، ومع ذلك فإنه يعتمد على الجهود البشرية. يمكن أن تساعد الاكتشاف التلقائي للزرق باستخدام مزيج من معالجة الصور، والذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر في منع واكتشاف هذا المرض. في هذه المقالة الاستعراضية، نهدف إلى تقديم مراجعة شاملة حول الأنواع المختلفة من الزرق، وأسباب الزرق، والتفاصيل حول العلاجات الممكنة، والتفاصيل حول المعايير المرجعية للصورة المتاحة للجمهور، ومقاييس الأداء، ومختلف النهج المعتمدة على معالجة الصور الرقمية، ورؤية الكمبيوتر، والتعلم العميق. تقدم المقالة الاستعراضية دراسة تفصيلية لنماذج البحث المنشورة المختلفة التي تهدف إلى اكتشاف الزرق من استخراج الميزات منخفضة المستوى إلى الاتجاهات الحديثة المعتمدة على التعلم العميق. تتم مناقشة مزايا وعيوب كل نهج بالتفصيل وتُستخدم تمثيلات جدولية لتلخيص نتائج كل فئة. نبلغ عن نتائجنا ونقدم توجهات البحث المستقبلية المحتملة لاكتشاف الزرق في الختام.